Прогноз болезней растений и его значение

Библиографический список. План Понятие прогноз болезней

1. Понятие прогноз болезней.
Теоретические предпосылки прогнозирования. Виды прогноза.

Прогнозом называется вероятностная оценка развития болезней растений и определение потенциальной угрозы предстоящего поражения и усыхания насаждений и связанных с этими процессами различных видов ущерба.

Развитие болезней растений подвержено колебаниям по годам и даже в течение одного вегетационного периода. Это проявляется, во-первых, в изменении широты охвата им территории, во-вторых, в интенсивности поражения посевов, насаждений. Все вместе взятое определяет размеры потерь и величину экономического ущерба. Поэтому, учитывая вышеуказанное, представляет большой практический интерес и значимость заблаговременное предвидение степени ожидаемого развития болезней и сроков отдельных заражений и их проявлений. Возможность предвидеть — составляет сущность прогноза болезней растений.

Важную роль в сезонной динамике болезней растений, по мнению ряда авторов (Степанов, Чумаков, 1972; Макарова, Минкевич, 1977) играет погода, особенно условия температуры и влажности. Погода оказывает большое влияние на различные этапы патологического процесса: инфекцию, течение инкубационного периода, проявление болезни, спорообразование, отчленение спор и их распространение, на жизнеспособность заразного начала. Погода оказывает влияние на устойчивость (восприимчивость) растений и вирулентность возбудителя к болезни.

С точки зрения пользы для лесного или сельского хозяйства первоочередное значение имеет такое прогнозирование болезней растений, которое обеспечивает своевременное предупреждение об опасности. Мало проку от предупреждения, поступившего к тому времени, когда патоген уже находится в растении. Кроме своевременности предсказания, прогноз должен быть правильным. Надежное предсказание болезней, против которых применяется опрыскивание посевов и насаждений фунгицидами, полезно во многих отношениях. Оно не только помогает решить вопрос о том, опрыскивать или не опрыскивать посевы, но, что не менее важно, позволяет использовать фунгицид именно в то время, когда он оказывает наибольшее защитное действие.

Постановка прогноза болезней растений теоретически возможна на относительно длительные периоды (многолетний прогноз), а также в пределах одного года, отдельного сезона или даже нескольких дней (сезонный прогноз). Различают две формы сезонного прогноза — долгосрочный и краткосрочный. Остановимся на каждом виде прогноза в отдельности.

2. Многолетний прогноз

Многолетний прогноз устанавливает общие тенденции динамики заболеваний растений в связи с повторяемостью определенных сочетаний погоды и изменением климата на той или иной территории. В зависимости от характера многолетнего прогноза его разделяют на две формы:

• территориальный многолетний прогноз, или фитопатологическое районирование;

• повременный многолетний прогноз.

Территориальная форма прогноза может быть осуществлена в отношении любого заболевания, особенно для заболеваний, носящих эпифитотийный характер. Для этого необходимы определенные сведения о географическом распространении хозяина и патогена, влиянии на патогенез окружающей среды и частоте повторения благоприятных для развития болезней условий окружающей среды. Составление территориального многолетнего прогноза болезней растений осуществляется в следующей последовательности. Первоначально фиксируют очаги болезни, обнаруживаемые в течение ряда лет в одних и тех же районах. При этом особое внимание должно уделяться выявлению очагов новых болезней. Ежегодное картирование мест регистрации фитопатогенов позволяет судить о расширении или стабильности их ареала. В пределах установленных ареалов болезни по мере накопления данных устанавливают зону различной вредоносности болезни с разной частотой повторяемости эпифитотий. Делается агроклиматическая оценка этих зон. Вероятность массовых вспышек болезней растений обосновывают исходя из биологии патогена и растения-хозяина и влиянии на патогенез метеорологических факторов. Особенное внимание уделяют таким важным для развития патогена факторам, как температура и влажность. Все эти данные соответствующим образом наносятся на специальные карты или схемы, на основании которых предсказывается фитопатологическая ситуация в многолетнем аспекте.

Повременный многолетний прогнозосуществляется различными методами, в основу которых положены биологическая характеристика популяции патогенов, циклические явления в природе, стабильные изменения погоды и климата.

Применительно к многолетним насаждениям для этой цели возможно также использование закономерностей динамики болезни, которая устанавливается ретроспективно в виде математических формул.

Из циклических явлений с целью многолетнего прогнозирования болезней растений используют цикличность солнечной активности, выраженной в числах Вольфа (комплексный показатель состояния Солнца). Обозначается W. Средняя длина цикла порядка 11,1 лет. Установлено, что солнечная активность в известной мере оказывает влияние на погоду Земли, а через нее на фенологию растений и на динамику развития фитопатогенов. Поскольку состояние атмосферы Солнца сказывается на метеорологических условиях обширных территорий Земли, поэтому повременный многолетний прогноз следует разрабатывать в пределах географических зон.

При разработке повременного многолетнего прогноза используют два методических подхода. В первом случае определяются связи интенсивности проявления болезней растений непосредственно с числом Вольфа. Во втором – устанавливается вероятность эпифитотий в зависимости от характера изменения кривой солнечной активности. Для этого кривая солнечной активности в пределах каждого цикла разбивается на участки – ветвь подъема и ветвь спада, эпохи максимума и минимума.

Лучшие результаты дает использование при составлении прогноза вероятности появления массовых вспышек болезней растений в периоды, соответствующие различным участкам кривой 11-летнего цикла активности Солнца.

Для постановки такого прогноза необходимы данные о массовых вспышках болезней растений. Числа Вольфа (их количественные значения) заимствуются из соответствующей астрономической литературы. Доказано, что в годы с минимальной солнечной активностью отмечается зональный перенос воздушных масс с запада на восток и в северном полушарии преобладает спокойная погода, близкая к многолетним нормам. В годы максимальной активности солнца доминируют меридиональные потоки воздуха, которые стимулируют выпадение осадков и значительные изменения других климатических характеристик.

Вероятность проявления эпифитотии за какой-либо период времени определяется отношением числа эпифитотийных лет к общему числу лет рассматриваемого периода.

где Р — вероятность эпифитотий,

m — число эпифитотийных лет,

n — общее число лет рассматриваемого периода.

Анализ связи эпифитотий с солнечной активностью, проведенный Л.А.Макаровой и И.И.Минкевичем (1977), показал, что особой приуроченности заболеваний деревьев к экстремумам (эпоха min и max) активности солнца не отмечается, поэтому целесообразнее рассматривать вероятность эпифитотий по периодам — кривая (или ветвь) подъема плюс эпоха max (15% эпифитотийных лет) и кривая спада плюс эпоха min (41% эпифитотийных лет). Как видно, продолжительность второго периода — кривая спада солнечной активности плюс эпоха min больше, отсюда и вероятность эпифитотий в эти сроки выше.

3. Долгосрочный сезонный прогноз болезней растений

При этом прогнозе развитие болезни предсказывается с упреждением 1-10 месяцев в зависимости от специфики патогенеза и имеющихся исходных цифровых данных.

Такой прогноз используется в целях планирования и обоснования необходимости проведения профилактических и защитных мероприятий. Биологическая сущность этого прогноза основана на ряде показателей, из которых основными служат: количество заразного начала, которое может обеспечить развитие болезни в наступающем вегетационном сезоне, предрасположение растений к инфекции, что определяется во многом погодными условиями и климатическими факторами, а также хозяйственной деятельностью человека.

Методически долгосрочный сезонный прогноз болезней растений осуществляется посредством расчетов математических формул, отображающих связи между заболеванием в данном вегетационном периоде и предшествующими погодными факторами (математическое моделирование).

Принципиально разработка математических моделей долгосрочного сезонного прогноза болезней растений основывается на метеопатологической или метеобиологической основах.

Метеопатологический прогноз предусматривает в качестве основного прогностического показателя суммарный индекс из нормированных значений погодных факторов, оказывающих комплексное влияние на развитие болезни. Математический расчет такого прогноза основан на ретроспективном анализе связи предшествующей погоды и интенсивности развития болезни в текущем году. Из факторов погоды предшествующего периода чаще всего используют температуру воздуха и сумму осадков. В ряде случаев можно использовать и такие метеорологические показатели как: баланс влаги, число дней с осадками, относительная влажность воздуха, температура почвы, высота снежного покрова и др. Таким образом, на основе многолетних данных (за 10-12 лет) устанавливаются коррелятивные связи между отдельными показателями погоды и проявлением болезни в наступающем сезоне с последующим подбором такого сочетания погоды, которое бы имело с болезнью очень высокую, практически функциональную связь.

В настоящее время в практике защиты растений на этом принципе разрабатываются и используются для долгосрочного прогноза уравнения линейной регрессии у= а+вх, где y – прогнозируемое развитие болезни; х- суммарный индекс погоды (предикторов), представляющий собой сочетание погодных факторов; а,в –коэффициенты уравнения.

В лесной фитопатологии математическое моделирование начало развиваться относительно недавно. Метеопатологический долгосрочный сезонный прогнозразработан пока лишь для некоторых болезней: соснового вертуна — южная Карелия — В.И. Крутов, шютте обыкновенное — для условий Белоруссии — Н.И. Якимов.

Модели долгосрочного прогноза болезней растений, разработанные на метеопатологической основе, имеют существенный недостаток. Дело в том, что подбор предикторов делается механически без их четкого биологического обоснования. При этом предполагается, что такое сочетание условий оказывает комплексное влияние на заразное начало, на растения, на последующую экологическую обстановку. Такое использование предикторов текущего года, не имеющих биологического обоснования, но статистически связанных с погодными факторами прогнозируемого периода, приводит к снижению надежности прогноза. Указанный недостаток устраняется при метеобиологическом подходе,при которомиспользуются только те факторы внешней среды, влияние которых на отдельные этапы эпифитотийного процесса очевидно. Предварительный отбор таких предикторов делается посредством логической модели, в основу которой положены сведения о патогенезе. Логическая модель представляет собой схему причинно-следственных связей, отражающих зависимость развития данного заболевания от условий агротехники и погоды. Причем, чем глубже знания о причинах и сущности болезни, тем совершеннее и логическая модель. После отбора биологически обоснованных предикторов строятся математические модели, которые представляют множественное линейное корреляционное уравнение. В нем учитывается совместное влияние отобранных предикторов на развитие болезни. Общий вид уравнения следующий:

где а, в, с — постоянные коэффициенты, численные значения которых получаются при вычислении;

х₁ и х₂— прогностические факторы (предикторы),

σ- ошибка уравнения, то есть прогноз ставится в определенных пределах с учетом тенденции изменения ситуации.

Как правило, такие модели более стабильны во времени и имеют меньше риска вовлечения в прогностические связи случайных показателей, что значительно повышает качество прогноза.

Такая модель разработана Аминевым П.И. для предсказания развития шютте обыкновенного сосны в условиях Северо-Запада страны.

Возможны и другие подходы к прогнозированию интенсивности поражения патогенами древесных растений в наступающем вегетационном сезоне. В.К. Мороз предложил метод долгосрочного прогнозирования развития снежного шютте сосны в культурах. Основой для составления прогноза служат данные, характеризующие степень и давность поражения. При учете очагов болезни по давности их развития определяют общее количество вновь возникших очагов N₁ и количество очагов, действовавших в прошлом году N₂. Отношение N₁ к N₂ показывает коэффициент развития болезни (К.р.). Для определения развития шютте снежного в следующем году по найденному коэффициенту развития болезни пользуются специальной номограммой.

4. Краткосрочный сезонный прогноз

Краткосрочный сезонный прогноз служит завершающим звеном в системе защиты растений от болезней. Он применяется для выбора оптимальных сроков проведения химических обработок и осуществляется в течение вегетации. Существует ряд методических подходов к постановке такого прогноза, но принципиально все они базируются на данных наблюдений за временем появления инфекции, сроками вегетации растений и погодой.

При выявлении заразного начала устанавливают возможные источники инфекции, ее состояние после перезимовки, способность к активному распространению и заражению растений. Наблюдения осуществляются посредством специальных ловушек и приборов. При этом возможны и лабораторные исследования образцов пораженных растений. При наблюдении за вегетацией растений устанавливают сроки появления восприимчивых органов, особенно в то время, когда инфекция созревает и начинает распространяться. Возможность внедрения патогенов в растения контролируется погодными условиями. Важное значение здесь приобретает понимание «критического периода», под которым понимается продолжительность периода сочетания температуры воздуха и увлажнения растений (или влажности воздуха) в течение которого патоген может проникнуть в растения. Продолжительность этого периода неодинакова у различных возбудителей и зависит от агрессивности патогена и устойчивости растения.

После определения критического периода устанавливают продолжительность инкубационного периода — срока, в течение которого патоген проходит развитие в растении и на нем появляются признаки болезни. Обычно этот период совпадает со сроком нового спороношения патогена, против которого и проводят химические обработки.

Продолжительность инкубационного периода зависит от ряда факторов и прежде всего от температуры воздуха. Чем ближе температура воздуха к оптимальной для жизнедеятельности патогена, тем короче продолжительность инкубационного периода.

Продолжительность инкубационного периода определяют по формуле:

t — продолжительность инкубационного периода,

C -сумма эффективных температур (температур, необходимых для полного развития патогена внутри растения),

k — термический порог развития болезни,

T — среднесуточная температура воздуха (по данным наблюдений за 2-3 дня после критического периода.

Термический порог развития болезни и сумма эффективных температур определяются опытным путем. При использовании этой формулы необходимо учитывать следующие требования: если темпера-турные условия воздуха ниже оптимума развития патогена, то в формуле используют нижний порог развития патогена; если они выше оптимума — верхний, но в этом случае знаменатель формулы принимает вид » k -Т»

Таким образом, изучение зависимостей развития болезней растений от погодных условий, выяснение закономерностей формирования популяций патогенов и их динамики, определение возможности прогнозирования интенсивности поражения растений, создают все условия для планирования и своевременного проведения комплекса профилактических и защитных мероприятий по ограничению вредоносности болезней.

1. Аминев, П.И., Биоэкологический долгосрочный сезонный прогноз шютте обыкновенного в условиях Ленинградской области [Текст]/ П.И.Аминев// Микология и фитопатология, 1980, т.14, вып.3, с.223-228.

2. Витинский, Ю.И. Цикличность и прогнозы солнечной активности [Текст] / Ю.И. Витинский — Л.: Наука, 1973.-258 с.

3. Драховская, М. Прогноз в защите растений [Текст]/ М. Драховская — М. : Сельхозиздат, 1962.- 352 с.

4. Колобков, Н.В. Солнечная активность — погода- климат [Текст]/ Н.В.Колобков.- М.: Природа, 1960 №8, с.25-34.

5. Крутов, В.И. Учет и долгосрочный прогноз соснового вертуна [Текст]/ В.И.Крутов.- Петрозаводск: Карельский филиал АН СССР, 1987.- 20 с.

6. Методы прогноза развития вредителей и болезней с/х культур [Текст]/под ред.Ю.Н. Фадеева и И.Я. Полякова .- М.: Колос, 1978.- 267 с.

7. Макарова, Л.А. Погода и болезни культурных растений [Текст]/Л.А.Макарова, И.И.Минкевич.- Л.: Гидрометеоиздат, 1977.- 143 с.

8. Минкевич, И.И. Прогноз болезней леса [Текст]/И.И.Минкевич.- Л.:ЛТА, 1980.-30 с.

9. Степанов, К.М. Прогноз болезней сельскохозяйственных растений [Текст] / К.М. Степанов, А.Е. Чумаков.- Л.: Колос, 1972.-272 с.

10. Семевский, Ф.Н. Прогноз в защите леса [Текст]/ Ф.Н.Семевский.- М.: Лесная промышленность, 1971.- 72 с.

11. Чижевский, А.Л. Земное эхо солнечных бурь [Текст]/ А.Л. Чижевский. — М.: Мысль, 1973.-348 с.

12. Чумаков, А.Е. Методические указания по краткосрочному прогнозу распространения болезней растений [Текст] /А.Е.Чумаков, И.И.Минкевич, Т.И.Захарова.- М.: Колос, 1972.-47с.

13. Чумаков, А.Е. Обоснование территориальной формы многолетнего прогноза болезней растений [Текст]/ А.Е.Чумаков, И.И.Минкевич/ / Микология и фитопатология, 1971,т.5, вып 1,с.55-62.

Прогноз болезней растений и его значение

Из приведенной характеристики эпифитотий следует, что для одной и той же местности (ареала) развитие болезней, а особенно болезней, переходящих в эпифитотию, подвержено значительным колебаниям как в течение одного вегетационного периода, так и на протяжении ряда лет.

Чтобы своевременно принять меры с тем, чтобы предупредить появление болезни или провести борьбу с надвигающейся болезнью, надо иметь сведения о предполагаемой степени развития той или иной болезни, т. е. надо предвидеть появление болезни и размеры ожидаемого от нее вреда.

Такое предвидение сроков появления болезней растений, общей интенсивности их распространения и развития, а также размера причиняемых ими потерь носит название прогноза (греч. prognosis — предвидеть вперед).

Прогноз появления болезней основан на знании причин болезней растений, биологических особенностей их возбудителей, зависимости развития болезней и возбудителей от метеорологических данных. Особенно большое значение в прогнозе болезней растений имеет прогноз погоды данной местности, так как наступление дождей часто приводит к вспышке эпифитотической болезни.

В зависимости от срока предугадывания появления болезней различают две основные формы прогноза: краткосрочный и долгосрочный.

Краткосрочный прогноз — предвидение сроков появления отдельных заболеваний и вспышек болезней растений за относительно короткое время в пределах небольшой территории. Краткосрочный прогноз ставится в течение одного вегетационного сезона, а практически это время еще короче и ограничивается лишь критическим периодом вегетации растения-хозяина. Он имеет значение преимущественно для сигнализации защитных химических мероприятий (опрыскивания, опыливания и других мероприятий).

Для постановки краткосрочного прогноза необходимо знать время первичной инфекции, продолжительность инкубационного периода и условия рассеивания инфекционного начала. Часто эти факторы устанавливаются непосредственными наблюдениями за ходом развития возбудителя болезни. Например, время появления зрелых сумкоспор возбудителя парши яблонь — Venturia inaequalis Wint. устанавливают следующим образом.

Весной проводят ежедневные наблюдения за развитием перитециев и созреванием в них сумок с сумкоспорами. Для этого перезимовавшие листья яблони с перитециями размачивают в воде до мягкости, покрывают покровными стеклами, помещают во влажную камеру в чашки Петри на сутки, после чего покровные стекла рассматривают под микроскопом. Обнаружение на покровных стеклах сумкоспор гриба свидетельствует о том, что возбудитель парши яблони образовал зрелые сумкоспоры, способные к заражению яблони.

После установления времени первичного заражения на основе прогноза погоды и инкубационного периода возбудителя заранее определяют день возможного проявления болезни и намечаются сроки проведения химических мер борьбы.

На основе изучения экологических особенностей возбудителя созданы различные инкубационные кривые и номограммы, которыми в настоящее время широко пользуются для установления прогноза некоторых болезней и практической борьбы с ними. Кривые инкубационных периодов созданы для ложной мучнистой росы винограда (кривая Мюллера), для настоящей мучнистой росы винограда (кривая Сейдометова). Для фитофтороза картофеля создана Н. А. Наумовой номограмма инкубационного периода. Для определения длительности инкубационного периода бурой листовой ржавчины пшеницы— Puccinia triticina Erikss. и некоторых других возбудителей ржавчины злаков выведена К. М. Степановым специальная формула.

Краткосрочный прогноз наибольшее значение получил в виноградарстве и садовом хозяйстве, но в настоящее время он приобретает все большее значение в картофельном хозяйстве и полеводстве (прогноз ржавчины).

Долгосрочный прогноз — предвидение появления, интенсивности распространения и развития болезней и размера вызываемого ими вреда на длительный срок (на ряд лет) и на большой территории.

Для постановки долгосрочного прогноза болезней необходимо учитывать целый ряд элементов: количество инфекционного начала, восприимчивость растений-хозяев и возможность ее изменения, мероприятия по борьбе с болезнями, состояние и долгосрочный прогноз погоды, а также данные по динамике физиологических рас паразитов и смене сортов растений-хозяев. Например, по заспоренности зерна пшеницы хламидоспорами головневого гриба — Tilletia caries Tul. и по качеству проведения противоголовневых мероприятий (протравливания зерна) можно предвидеть интенсивность проявления твердой головни в будущем году. По характеру цветения пшеницы и условиям влажности и температуры в этот период можно предвидеть интенсивность проявления пыльной головни пшеницы в будущем году.

Хотя в отдельных случаях прогноз появления болезней растений, как и прогноз погоды, бывает неточным, однако краткосрочный местный прогноз имеет очень важное значение и приносит практическую пользу. Значение прогноза в сельском хозяйстве заключается в том, что в условиях планового ведения хозяйства можно предупреждать появление болезней и не допускать существенных потерь от их появления. Получив сведения о возможности появления той или иной болезни в определенной местности, руководители колхоза или совхоза заранее готовят необходимую аппаратуру, запасаются соответствующими фунгицидами, намечают сроки опрыскивания, опыливания и других защитных мероприятий. Эти мероприятия, проведенные на основе прогноза, будут иметь большой фитопатологический эффект и обойдутся хозяйству дешевле.

Поляков И.Я., Персов М.П., Смирнов В.А. Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур (с практикумом)

Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур (с практикумом)/ И. Я. Поляков, М. П. Персов, В. А. Смирнов. — Л.: Колос. Ленингр. отд-ние,
1984. — 318 с, ил.
Соответствует программе курса «Сигнализация и прогноз размножения вредителей и болезней сельскохозяйственных растении» и включает принципы организации работ по диагностике, прогнозу распространения вредителей и болезней сельскохозяйственных культур и сигнализации сроков борьбы с ними. Даны методы математико-статистической обработки данных учета распространения вредителей и болезней и эффективности борьбы, а также определения порога вредоносности. По отдельным темам в пособии даны лабораторно-практические работы.
Для студентов факультетов защиты растений.

Амбросов А.Л., Болотникова В.В., Мерцалова О.С. Как защитить сад от вредителей и болезней

• формат pdf
• размер 11.84 МБ
• добавлен 21 января 2011 г.

— Минск: Урожай, 1985. — 160 с. В книге дана характеристик наиболее распространенных вредителей и болезней плодовых и ягодных культур. С учетом новейших достижений науки и опыта передовых хозяйств изложены биологические, агротехнические и химические меры защиты плодовых и ягодных культур от вредителей и болезней. Описаны применяемые ядохимикаты, правила пользования ими, сроки проведения защитных работ. Второе издание дополнено новыми биологически.

Анисимов Б.В. и др. Защита картофеля от болезней, вредителей и сорняков

• формат pdf
• размер 5.03 МБ
• добавлен 26 января 2011 г.

М.: Картофелевод, 2009. — 272 с. Книга «Защита картофеля от болезней, вредителей и сорняков» состоит из двух частей. В первой представлены описания возбудителей болезней, основных вредителей и сорняков картофеля, а также неинфекционных повреждений ботвы и клубней. Отдельная глава посвящена способам идентификации болезней и вредителей. Во второй части приведены способы борьбы с болезнями, вредителями и сорняками на всех этапах производства картофе.

Бабчук И.В. Методические рекомендации по составлению прогноза развития и учёту вредителей и болезней сельскохозяйственных растений

• формат djvu
• размер 10.47 МБ
• добавлен 02 января 2012 г.

К.: Наукова думка, 1981. — 237 с. Настоящие методические рекомендации по прогнозу развития и учету вредителей и болезней сельскохозяйственных растений составлены специалистами Министерства сельского хозяйства УССР (Бабчук И. В., Григоренко В. Г., Коваль М. К-, Рубец Л. Н.), Украинского научно-исследовательского института защиты растений (Хухрий О. В., Чабан В. С, Григорович И. В., Омелюта В. П.) на основании существующих разрозненных методически.

Волков С.М., Зимин Л.С. и др. Альбом вредителей и болезней сельскохозяйственных культур нечерноземной полосы европейской части СССР

• формат djv
• размер 20.27 МБ
• добавлен 20 июля 2011 г.

Л.: Москва, 1955.-490 Альбом имеет своей основной целью помочь работникам сельского хозяйства распознавать вредителей и болезни растений. Альбому предпосылается вводная часть, в которой приводятся краткие сведения о вредителях, болезнях и их возбудителях, методах и средствах защиты от них сельскохозяйственных культур и краткие описания химических веществ. Кроме того, в этой же части приводится описание мер предосторожности при работе с ядовитыми.

Комаров Г.В. Борьба с вредителями сельскохозяйственных культур

• формат pdf
• размер 1.04 МБ
• добавлен 15 февраля 2011 г.

Донецк: Сталкер, 2005. — 31, [1] с: ил. — (Приусадебное хозяйство). Приведены характеристики распространенных видов вредителей сельскохозяйственных культур и основные методы борьбы с ними.

Курсовая работа — Интегрированная защита сельскохозяйственных культур от вредителей, болезней и сорняков в ОАО АПК Мир Ковернинского района Нижегородской области

• формат odt
• размер 70.63 КБ
• добавлен 17 декабря 2010 г.

НГСХА, преподаватель Насонова Л. В. , 49 стр. 4 курс, защита сельскохозяйственных растений от вредителей, болезней и сорняков, 2010 Введение Характеристика хозяйства СПК «Новь» Ковернинского района Нижегородской области Описание сортов План мероприятий по защите растений Сведения о вредителях защищаемых культур Сведения о болезнях защищаемых культур Сведения о сорных растениях Система мероприятий по защите сельскохозяйственных культур от вр.

Курсовая работа — Интегрированная защита сельскохозяйственных культур от вредителей, болезней и сорняков в СПК Новь Ковернинского района Нижегородской области

• формат odt
• размер 72.05 КБ
• добавлен 17 декабря 2010 г.

НГСХА, преподаватель Насонова Л. В. , 54 стр. 4 курс, заочное отделение, факультет Почвоведения, агрохимии, агроэкологии. Дисциплина: Защита растений от вредителей, болезней и сорняков, 2010 Введение Характеристика хозяйства СПК «Новь» Ковернинского района Нижегородской области Описание сортов Глава План мероприятий по защите растений Сведения о вредителях защищаемых культур Сведения о болезнях защищаемых культур Сведения о сорных растениях.

Попкова К.В. Практикум по сельскохозяйственной фитопатологии

• формат pdf
• размер 22.09 МБ
• добавлен 15 октября 2009 г.

Под ред. К. В. Попковой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Агропромиздат, 1988. — 335 с.: ил. В учебное пособие включены лабораторно-практические занятия по изучению болезней сельскохозяйственных культур. Во втором издании расширен перечень культур и болезней, дана современная систематика возбудителей, дополнены сведения по характеристике патогенов и особенностям проявления симптомов заболеваний. Представлен рабочий план защитных мероприятий.

Сусидко П.И., Писаренко В.Н. Защита садовых и овощных культур без применения пестицидов

• формат djvu
• размер 3.7 МБ
• добавлен 22 марта 2009 г.

М.: Росагропромиздат, 1991. — 78 стр. В книге рассмотрены основные особенности развития, распространения, вредоносности наиболее опасных вредителей и болезней садов, ягодников, овощных культур, картофеля. Описаны методы выявления и учета вредителей, определения сроков проведения защитных мероприятий. Основное внимание уделено организационно-хозяйственным, агротехническим, микробиологическим, вирусным и растительным средствам защиты. Эти средства.

Хохряков М.К. и др. Определитель болезней растений

• формат djvu
• размер 14.91 МБ
• добавлен 05 февраля 2011 г.

М.: Лань, 2003. — 592 с. Издание определителя включает больший видовой состав болезней сельскохозяйственных культур. Определитель охватывает почти все культурные растения; наиболее полно представлены в нем те болезни растений, которые обнаружены на территории РФ и стран СНГ, и в отдельных случаях — карантинные объекты за пределами территории бывшего СССР. Материал определителя разбит на несколько основных разделов: болезни зерновых, крупяных и.

Источник https://studopedia.ru/2_43826_bibliograficheskiy-spisok.html

Источник https://www.activestudy.info/prognoz-boleznej-rastenij-i-ego-znachenie/

Источник https://www.studmed.ru/polyakov-iya-persov-mp-smirnov-va-prognoz-razvitiya-vrediteley-i-bolezney-selskohozyaystvennyh-kultur-s-praktikumom_8b0b8034250.html